Hong Kong. Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado VisionFM, un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar y diagnosticar diversas enfermedades oculares, marcando un avance significativo en la investigación médica y la aplicación clínica de estas tecnologías.
Según un informe del South China Morning Post basado en un estudio publicado en NEJM AI, VisionFM ha mostrado un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de doce patologías oculares, además de superar al modelo fundacional RETFound en la predicción de la progresión del glaucoma.
El sistema, diseñado como una herramienta generalista de código abierto, puede adaptarse a nuevos conjuntos de datos y modalidades de diagnóstico por imagen. Para su desarrollo, fue entrenado con 3,4 millones de imágenes provenientes de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, como la tomografía de coherencia óptica y la resonancia magnética.
Limitaciones y retos del modelo
Los expertos señalaron que VisionFM muestra mayor precisión al analizar datos procedentes de China, debido a que su conjunto de entrenamiento incluye más casos de esta región. Esta limitación subraya la necesidad de ampliar las investigaciones con la participación de especialistas y datos de diferentes países para aumentar la efectividad global del modelo.
Avances en IA médica en Hong Kong
Además de VisionFM, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR), con sede en Hong Kong, ha desarrollado CARES Copilot, un sistema de IA basado en la arquitectura Llama 2 de Meta Platforms, que asiste a cirujanos en la planificación quirúrgica y elaboración de informes diagnósticos. Este sistema ya se utiliza en instituciones médicas de alto nivel, como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen en Cantón y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong.
Un paso hacia el futuro de la oftalmología
VisionFM representa un importante avance en la incorporación de inteligencia artificial en la oftalmología, ofreciendo la posibilidad de diagnósticos más rápidos y precisos. Sin embargo, los investigadores enfatizan la necesidad de ampliar el alcance del modelo para garantizar su utilidad a nivel mundial, marcando el inicio de una nueva era en la medicina basada en IA.
